这是一份真实的完整版样例(网页版)。被诊断的是 Ai小雯自己的网站,公司信息均为公开信息。完整版为 12 页 PDF,含附录明细与可直接粘贴的修改稿。
GEO · 生成式引擎优化诊断

客户正在问 AI,
答案里没有xiaowen.ai

xiaowen.ai · AI 宝宝生成器
AI 搜索可见度诊断与 90 天增长方案
25 / 100
AI 可见度综合得分
需要立即行动
大门是开着的(AI 爬虫全部放行),但里面几乎没有可引用、可核实的内容。
诊断日期:供公司决策层内部参阅
结论先行

一页看懂:大门开着,
但 AI 没有理由推荐你

25 / 100
AI 搜索可见度综合得分
(满分 100,低于 40 为“需立即行动”)
0
公开检索能找到的独立第三方提及(Reddit、YouTube、评测站均未见)
8 家+
检索“AI baby generator”时出现的同类产品,xiaowen.ai 不在其中

好消息

  • AI 爬虫全部放行(9/9),大门是开着的
  • 首页文字机器可直接读取,使用加密连接
  • 已经写好 6 组常见问答,加上标记就能被更好地引用
  • 有站点地图,收录基础没问题

坏消息

  • 没有“机器名片”(结构化信息),机器分不清你是谁、卖什么
  • 检索里看不到任何独立的第三方提及,同类产品却被频繁提到
  • 让用户上传超声或夫妻照片,却没看到照片保存与删除的说明
  • 有在线收款,却没看到退款政策
我们的建议:启动 90 天 GEO 计划。先补“机器名片”与信任说明,1–2 周可完成,目标区间从 25 提升到 40 左右;三阶段全部完成后,目标区间约 50–60。这是按评分模型做的估算,不是效果承诺。

GEO(Generative Engine Optimization):让豆包、Kimi、DeepSeek、百度 AI 等 AI 助手在回答用户问题时,能找到、信任并推荐你的产品。

为什么是现在

AI 只推荐“能交叉验证”的产品,
而它现在验证不了 xiaowen.ai

这类产品要用户上传个人照片,用户在决定之前,通常会先查、先比、先问:哪个工具靠谱、安不安全、结果准不准。

用户可能这样找到工具

STEP 1
先提问
在 ChatGPT、Perplexity、百度 AI 等里问“哪个 AI 宝宝生成器好”
STEP 2
AI 给出名单
通常只列几个,附特点与口碑
STEP 3 · xiaowen.ai 现状
不在名单里
检索所见:出现的是同类产品,没有 xiaowen.ai
STEP 4
只试名单上的
没进名单,就没有被比较的机会
关键逻辑:AI 不是在“搜网页”,而是在“做判断”。它更愿意推荐能交叉验证的产品——官网写了什么、第三方是否也这么说、有没有具体数据和真实样例。目前这几环,xiaowen.ai 大多是空白。

趋势背景

用户越来越多地直接向 AI 助手要答案。无论具体幅度如何,方向已经明确:“被 AI 推荐”将成为和“被搜索到”同等重要的入口。

对需要上传个人影像的产品,隐私、退款、免责这类信任说明,本身就会影响 AI 和用户是否愿意信任你。

同类产品已经被反复提到

检索所见:Fotor、FutureBaby.ai、AI Ease、aibabygenerator.io、EaseMate AI 等在相关问法里被频繁列出。这个位置一旦被占,后来者需要付出更高成本。

实测证据

同样的问法,
别人出现了,xiaowen.ai 没有

以下为公开检索所见,检索日期见附录的方法说明。

检索问法结果里出现了谁xiaowen.ai
AI baby generatorFotor、FutureBaby.ai、AI Ease、insmind、aibabygenerator.io、EaseMate AI、Clipfly、HeyImg 等未出现
“xiaowen.ai” / 品牌名仅站点自身页面;未发现 Reddit、YouTube、LinkedIn、Product Hunt 或评测站上的提及无第三方
维基百科 / 百科未发现词条未发现
AI 爬虫能否访问(robots.txt)对 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot、Google-Extended 等主流 AI 爬虫全部放行良好
最值得抢的窗口:把“怎么做、数据从哪来、隐私怎么处理”讲清楚。在竞品很多的细分里,谁先给出可核实的方法说明和真实样例,谁就更容易被 AI 当作可信答案。

一个容易被质疑的细节

产品让用户上传超声或夫妻照片并收费,但在首页和隐私页里没有看到照片的保存期限和删除承诺,也没有看到退款说明(人工通读所见,建议现场核实)。对涉及个人影像的产品,这是最容易让用户和 AI 起疑的地方。

说明:“未发现”指检索未见,不代表一定不存在,建议双方现场核实。

五个关键差距

问题不在“做得不好”,
而在“证明不了”

1

找得到,却没有“名片”

没有结构化信息(机器名片):机器读得到文字,却分不清“你是谁、卖什么、多少钱”。已经写好的 6 组常见问答也没有加标记。

后果:错过最便宜的曝光机会——补上通常一周内就能完成。

2

第三方口碑空白

检索里没有 Reddit、YouTube、评测站、Product Hunt 上的独立提及。

后果:AI 判断“值不值得推荐”,主要看别人怎么说你。目前只有你自己在说。

3

形容词多,事实少

首页多是“先进算法”“逼真”这类无法核实的说法,缺少数据、方法说明和真实样例

后果:AI 没有可以当作事实转述的内容,也就没有理由引用你。

4

敏感产品,缺少信任说明

用户要上传超声与夫妻照片,但没有看到照片保存与删除承诺、退款政策,结果仅供参考的说明也不在首屏附近。

后果:既影响转化,也会让 AI 更谨慎。

5

看不到谁在运营

自动检测显示首页缺少清楚的联系方式与公司主体信息,也看不到团队或关于页面。

后果:AI 和用户都无法判断是谁做的、为什么值得信任。

得分拆解

六个维度:大门开着,
缺的是“内容”和“证明”

技术基础
68
内容可被引用度
34
平台适配
21
内容可信度(E-E-A-T)
19
品牌权威(第三方)
3
结构化数据
0

相对强项:技术地基

AI 爬虫全部放行、正文可直接读取、使用加密连接、有站点地图,是很好的底子。

最大拖累:结构化数据与第三方口碑

结构化数据 0 分、品牌权威 3 分。前者一周内就能补齐,是性价比最高的起点;后者需要时间积累。

网站体检(技术层面)

项目状态对获客的影响
正文是否机器可读良好AI 爬虫能直接读到文字,这是很好的底子
是否屏蔽 AI 爬虫未屏蔽大门是开着的,只是没有“指路牌”
站点地图良好有“目录”,利于完整收录
机器名片(结构化信息)缺失机器分不清你是谁、卖什么、多少钱
llms.txt(给 AI 的导览页)缺失属可选项,但几乎零成本
分享预览信息(Open Graph)缺失被转发或引用时显示不完整
联系方式与主体信息不足AI 和用户都难以核实你是谁
90 天方案

三步走:先让机器认识你,
再让别人证明你,最后占住位置

第 1–2 周
打地基
目标区间
约 25 → 40
  • 加一段“机器名片”,并为 6 组常见问答加上标记
  • 把多个主标题合并为一个,补上规范标签与分享预览信息
  • 补齐关于我们、联系方式与公司主体信息
  • 发布一份最简 llms.txt(可选)
交付:网站改造清单 + 上线 + 前后对比检测
第 3–6 周
建信任
补齐“可验证的证据”
  • 写清照片的保存期限、使用范围、删除方式与退款政策
  • 在首屏宣称附近加入“结果仅供娱乐参考”的说明
  • 加入真实样例与用户评价(取得授权)
  • 用具体、可核实的说法替换“先进算法”一类的形容
交付:一套用户与 AI 都能验证的信任说明
第 2–3 个月
占位置
目标区间
约 50–60
  • 在 Product Hunt、评测站、行业社区建立真实、独立的存在
  • 围绕“怎么用、隐私、准确性”发布可被引用的问答内容
  • 每月复测一次,用同一套指标出得分变化
  • 根据复测结果调整下月重点
交付:在 AI 推荐名单里出现,并持续积累

目标区间按评分模型估算,实际结果取决于内容质量、平台收录节奏与竞争情况,不构成效果承诺。所有做法均为公开、合规、真实信息,不刷评价、不造假来源。

投入与回报

先补信任说明,再谈流量

示意算术需要您提供客单价:本次没有拿到订单量与客单价,因此不做金额预测。GEO 的成本主要是一次性打地基加持续运营,被 AI 推荐带来的曝光会长期累积,不像广告一停就归零。

老板最常问的四个问题

做了会马上有订单吗?

不承诺。网站层面的改动 1–2 周内就会改变“被看见”的条件;信任与口碑类内容从第 2–3 个月开始积累。GEO 是可累积的资产,不是即时广告。

不做会怎样?

同类产品会继续积累第三方提及和问答内容,追赶成本逐月上升。

会不会有合规风险?

不会。全部使用真实信息、真实样例、实名内容。我们不刷评价、不批量造词条,这既是底线,也是 AI 判断可信度的方式。

我们自己内部能做吗?

第一阶段的网站改造是模板级工作,技术同事可以配合完成;信任说明与外部口碑需要持续投入,也是效果最大的部分,建议专人负责。

需要公司提供的配合

① 一位对接负责人;② 隐私与退款政策的最终版本;③ 可公开的真实样例及授权;④ 网站修改权限。

下一步

本周做出决定,
一周后就能看到第一批变化

一句话总结:xiaowen.ai 的大门是开着的,现在缺的不是“更多介绍”,而是让 AI 和用户能够验证你的那一层。先补“机器名片”与信任说明,见效最快。

诊断范围与方法说明

诊断对象:https://www.xiaowen.ai/ 首页(单页站点)。诊断日期:2026 年 9 月 19 日。方法:页面源码与响应头检查、robots/sitemap/llms.txt 检查、结构化数据检测,以及基于 2026 年 9 月 18 日公开检索与人工通读的第三方核查。

局限:自动检索对部分平台限制较多,文中“未发现”指检索未见,不代表一定不存在,建议现场核实。得分与目标区间基于评分模型,不构成效果承诺。

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